{"id":364,"date":"2015-10-05T17:21:32","date_gmt":"2015-10-05T15:21:32","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.insideout.io\/it\/?p=364"},"modified":"2015-10-05T17:21:32","modified_gmt":"2015-10-05T15:21:32","slug":"wordlift-3-0-e-le-smart-cities-internet-of-things","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.insideout.io\/it\/2015\/10\/05\/wordlift-3-0-e-le-smart-cities-internet-of-things\/","title":{"rendered":"WordLift 3.0 e le Smart Cities & Internet of Things"},"content":{"rendered":"

Le basi per un territorio intelligente sono: la pianificazione e la gestione. Dai primi anni del 2000 si discute nell\u2019Urbanistica sull\u2019approccio da dare allo sviluppo delle citt\u00e0 introducendo concetti come cityness<\/em><\/a> per indicare strategie e tendenze urbane che si riflettono sulla spazialit\u00e0 e territorialit\u00e0.<\/p>\n

Oggi queste metodologie<\/a> sono poste alla base del confronto sui rapporti tra cittadini, spazio, comunit\u00e0, sanit\u00e0, sicurezza, cultura, arte, alimentazione, turismo, energia. E\u2019 lo sviluppo della citt\u00e0 e cittadinanza insieme come forma di rete e collaborazione. Un metodo per disegnare una pianificazione sensata e applicabile delle soluzioni di Smart City.<\/p>\n

\"http:\/\/azarchitecture.com\/blog\/2014\/04\/defining-the-great-desert-city-part-two-of-four\/\"<\/a>

http:\/\/azarchitecture.com\/blog\/2014\/04\/defining-the-great-desert-city-part-two-of-four\/<\/p><\/div>\n

Affrontare e risolvere i problemi delle citt\u00e0 diventa sempre pi\u00f9 difficile; se ne sono accorti gli Architetti, o i Politici, o quelli pi\u00f9 a diretto contatto con le difficolt\u00e0 che sono i Funzionari Pubblici. La citt\u00e0 non \u00e8 pi\u00f9 riconducibile ad un concetto unitario, ma poliedrico.<\/p>\n

Pianificare l\u2019uso, le economie e le regole delle citt\u00e0, conformemente ai bisogni della cittadinanza per migliorare la qualit\u00e0 della vita, \u00e8 impossibile se non si riesce a recepire e confrontare i dati provenienti dal territorio, compresi quelli in risposta all\u2019applicazione delle politiche sociali ed economiche.<\/p>\n

Abbiamo bisogno di vedere tutti gli ambienti, che sono oggi aggregati e generalizzati in un\u2019unica rappresentazione Urbanistica (comprese le infrastrutture di rete digitale), associati alla musica (rumore\u00a0:), alle scienze e alle visioni, alle esperienze, alle condivisioni.<\/p>\n

Organizzare l\u2019uso dei sensori a tale scopo aiuterebbe l\u2019affermazione: \u201cstiamo costruendo una Smart City\u201d. Organizzare in dataset la raccolta delle informazioni provenienti da ogni sensore secondo schemi e categorie diffuse nel mondo open data permetterebbe inoltre l\u2019applicazione e il supporto alle Smart Grid di cui il Gruppo Enel <\/a>\u00e8 uno dei leader al mondo.<\/p>\n

La pianificazione di citt\u00e0 e territori necessita di sistemi complessi non riconducibili a modelli prestabiliti; ma detto questo chiariamo che sono diversi i modelli di Smart City basati o integrati con le tecnologie semantiche.<\/p>\n

Gli approcci all\u2019argomento sono sia up che down. Qu\u00ec<\/a> la presentazione di un data model basato sulla semantica elaborato dal CNR; e qu\u00ec<\/a> l\u2019osservatorio italiano sulle best practice.<\/p>\n

<\/p>\n

Se ad esempio prendiamo in considerazione il mondo del turismo (qu\u00ec<\/a> ultima inchiesta) notiamo che i colossi del web come Expedia, Hotel.com, Priceline, Trivago, TripAdvisor, lasciano \u2018solo le briciole\u2019 all\u2019industria. Oggi prendono 1 miliardo di euro di provviggioni creando un fenomeno di delocalizzazione, che \u00e8 di per se assurdo se consideriamo che il bene ha una sede fisica che non pu\u00f2 essere spostata.<\/p>\n

L\u2019uso delle tecnologie semantiche Open Source\u00a0per erogare un servizio territoriale e riproducibile potrebbe: sia spostare parte delle risorse e migliorare il prodotto turistico, che aiutare lo sviluppo di altre economie digitali legate alle Smart Cities.<\/p>\n

WordLift 3.0 \u00e8 un editor semantico, API e Plugin della piattaforma CMS WordPress che, una volta definiti i punti di aggregazione delle informazioni (things or nodes), pu\u00f2 essere impiegato per costruire dataset open, cio\u00e8 un insieme di dati riusabile, perch\u00e8 \u00e8 possibile la relazione con altri dataset.<\/p>\n

WordLift 3.0 \u00e8 una API per catalogare qualsiasi informazione sulla strada o citt\u00e0 in cui viviamo, lavoriamo, viaggiamo, studiamo, per poi trasformarla in qualcos\u2019altro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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